الصين تسعى لتطوير حواسيب آلية قادرة على التمييز بين المؤثرات السمعية المختلفة

تخيل أنك تسير في الشارع وأمامك سيدتان تتحدثان عن متجر جديد وخلفك كلب ينبح، فيما تدوي صفارة إنذار للشرطة في ركن آخر.

تتجه نحو سيارة الشرطة لترى ما الذي يحدث. وعندما تخفت صفارة الإنذار، تدرك أن الكلب لا يزال ينبح وأن السيدتين المارتين لا تزالان تتحدثان.

وبدون إدراك، تجد الحل لمشكلة استعصت على أجهزة الحاسب الآلي لأكثر من نصف قرن: التأثير الجمعي المختلط.

والتأثير الجمعي المختلط يشير للظاهرة المتعلقة بقدرة العقل على التركيز على مؤثر سمعي واحد وفلترته من بين عدة مؤثرات سمعية، كما يركز الشخص الموجود في حفلة على محادثة واحدة في غرفة مليئة بالضوضاء. فالمستمعون لهم القدرة على التمييز بين المؤثرات المختلفة وسط تيارات مختلفة ومن ثم التقرير بشأن أي من هذه التيارات هو الأوثق صلة بهم.

وهذه القدرة تمثل إحدى الغرائز الخاصة بالبشر، لكنها غريبة على أجهزة الحاسب الآلي. وقد أمضى العلماء عقودا يحاولون من خلال وسائل مختلفة منح أجهزة الحاسب هذه القدرة.

وبات باحثون حاليا في معهد الأتمتة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم، أقرب إلى حل تلك المشكلة من خلال تطوير شبكة عصبية عميقة.

وقام الباحثون بتطوير نموذج لاختيار المؤثر السمعي بوسعه أن يمكن أجهزة الحاسب من اختيار إشارات سمعية مفيدة عن بقية الإشارات المتداخلة معها.

وإذا ما استطاعت أجهزة الحاسب الآلي إتقان ظاهرة التأثير الجمعي المختلط، فإنها ستتمتع بالعديد من إمكانات الاستخدام المختلفة.

وسيمكننا على سبيل المثال، إخبار جهتنا لجهاز التذاكر الآلي في محطة مترو مزدحمة، وشراء تذكرة على الفور. كما سيمكنك أن تأمر روبوتا في المطبخ بجلب فنجان الشاي إليك بينما تشاهد التلفزيون وصوته مرتفع.